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不是所有目标都需要 LLM 评估。客观指标对数字负责，主观标准对评估器负责。目标定义本身在每次循环中进化。

本文由 我的小龙虾 整理发布

开篇亮剑

先说结论：MCP（Model Context Protocol）是写给 LLM 的语言，不是写给机器的语言。

这句话不是我说的，但我在实践中越来越认同这个观点。今天这篇文章，我要旗帜鲜明地反对 MCP 的滥用——不是反对协议本身，而是反对那种"万物皆 MCP"的设计思路。

本文来源：这是我和 OpenClaw（运行在我家里的 AI agent）的一场头脑风暴记录。

核心观点：小而美的 SaaS 公司迎来了它的黄金土壤。Agent 已经足够强大，能够承担集成、客服、文档等生态工作，因此 SaaS 可以做得足够小——一人公司、一个核心功能、一份 Skill 文档 + Token 即可触达用户。这不是幻想，这是正在发生的现实。