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Tensor 的用户 API 可以参考这里，这里做一下简单介绍。Tensor 是各种维度的向量和矩阵的统称，分 Tensor 和 SparseTensor。和 Tensor 不同，SparseTensor 存的是值以及值对应的 index，而 Tensor 存的是完整的矩阵。

举个例子。

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import tensorflow as tf
a = tf.constant([1, 1])
b = tf.constant([2, 2])
c = tf.add(a, b)
sess = tf.InteractiveSession()
print("a[0]=%s, a[1]=%s" % (a[0].eval(), a[1].eval()))
print("c = %s" % c.eval())
sess.close()

输出对应如下。

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a[0]=1, a[1]=1
c = [3 3]

Tensor 只有 eval 以后才能获得结果，是懒计算的。

Raft 的作者其实对 Paxos 研究得很深，毕竟 Paxos 基本上就是共识算法的代名词，建议在了解 Raft 之前先看看 Paxos，因为 Paxos 里面有一段从单点开始完整的推断共识算法的正确性和必要性的过程，方便建立一种对共识算法上直觉的认同。Raft 论文最好看作者的博士论文，那个比较完整。

Paxos 是什么

Paxos is a mechanism for achieving consensus on a single value over unreliable communication channels.